Referenzen

Als externer Berater bin ich an mein Stillschweigen gebunden und veröffentliche keine Details über meine bisherigen Kunden im Internet. Die folgenden Beschreibungen umfassen daher nur Zeitraum, Branche und die Werkzeuge und Verfahren, die dabei regelmäßig zum Einsatz kamen.

Stabilisierung des Regelbetriebs einer Datenverarbeitungspipeline

Zuverlässige Bereitstellung der Daten für Applikationen und Data-Scientists. Entlastung des Ops-Teams durch Konsolidierung der Datenverarbeitungs-Architektur.

Migration einer On-Premise-Applikation in die Cloud

Überführung der Individualentwicklung in den Regel-/Produktionsbetrieb.

Aufbau einer BigData-Datenverarbeitungs-Pipeline

Bereitstellung einer stabilen Datenversorgung für das Data-Science-Team.

Betrieb einer Abrechnungs- und Managementplattform

Bereitstellung und Weiterentwicklung einer zuverlässigen Plattform.

Aufbau und Automatisierung privater Cloud-Plattformen (Openstack)

Von der Ersteinführung bis zur Automatisierung im laufenden Regelbetrieb – zwei Projekte auf Openstack-Basis.

Installation einer Kubernetes/Container-Plattform

Umsetzung eines Kundenprojekts.

Anpassung der Suchfunktion eines Webshops

Verbesserung der Treffergenauigkeit.

Entwicklung einer Dokumentations- und Reportingplattform

Bereitstellung eines Workflows zur Abbildung der notwendigen Arbeitsschritte.

Crawlen von Massendaten für ein Large Language Model

Erfassung und Bereitstellung der Daten von bis zu 1 Mrd. Webseiten pro Monat.

Plattform zur Datenanreicherung von Produktdaten

Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung der Plattform.

Aufbau und Betrieb eines Internet-Crawlers

Zuverlässige Bereitstellung der wöchentlichen Daten.

Internetbasierte Früherkennung von Ereignissen

Erarbeitung eines Konzepts und Aufbau eines Demonstrators.

Entwicklung und Betrieb von Internetsuchmaschinen

Aufbau und Betrieb der Dienste.

Betrieb von Kundensystemen und Applikationen

Entlastung der Kunden bei Wartung und Betrieb der Server.

Gründung eines Internet-Dienstleisters

Aufbau des Unternehmens.

Auswahl an genutzten Werkzeugen und Verfahren

HiveDrupalAzureAzure Kubernetes Service (AKS)TomcatMySQLTerraformBigdataAnsiblePythonGrafanaBash/ShellSparkHadoopPostgresML-ModelleArgoCDMongoDBR-ShinyLinuxOpenstackAirflowHelmContainerJavaScriptNiFiROraclePrometheusReactEDIFACTKafkaGlusterFSNode.jsMicroservicesJavaPerlSolrKubernetes / K8sApacheDocker