Referenzen
Als externer Berater bin ich an mein Stillschweigen gebunden und veröffentliche keine Details über meine bisherigen Kunden im Internet. Die folgenden Beschreibungen umfassen daher nur Zeitraum, Branche und die Werkzeuge und Verfahren, die dabei regelmäßig zum Einsatz kamen.
Stabilisierung des Regelbetriebs einer Datenverarbeitungspipeline
Zuverlässige Bereitstellung der Daten für Applikationen und Data-Scientists. Entlastung des Ops-Teams durch Konsolidierung der Datenverarbeitungs-Architektur.
Migration einer On-Premise-Applikation in die Cloud
Überführung der Individualentwicklung in den Regel-/Produktionsbetrieb.
Aufbau einer BigData-Datenverarbeitungs-Pipeline
Bereitstellung einer stabilen Datenversorgung für das Data-Science-Team.
Betrieb einer Abrechnungs- und Managementplattform
Bereitstellung und Weiterentwicklung einer zuverlässigen Plattform.
Aufbau und Automatisierung privater Cloud-Plattformen (Openstack)
Von der Ersteinführung bis zur Automatisierung im laufenden Regelbetrieb – zwei Projekte auf Openstack-Basis.
Installation einer Kubernetes/Container-Plattform
Umsetzung eines Kundenprojekts.
Anpassung der Suchfunktion eines Webshops
Verbesserung der Treffergenauigkeit.
Entwicklung einer Dokumentations- und Reportingplattform
Bereitstellung eines Workflows zur Abbildung der notwendigen Arbeitsschritte.
Crawlen von Massendaten für ein Large Language Model
Erfassung und Bereitstellung der Daten von bis zu 1 Mrd. Webseiten pro Monat.
Plattform zur Datenanreicherung von Produktdaten
Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung der Plattform.
Aufbau und Betrieb eines Internet-Crawlers
Zuverlässige Bereitstellung der wöchentlichen Daten.
Internetbasierte Früherkennung von Ereignissen
Erarbeitung eines Konzepts und Aufbau eines Demonstrators.
Entwicklung und Betrieb von Internetsuchmaschinen
Aufbau und Betrieb der Dienste.
Betrieb von Kundensystemen und Applikationen
Entlastung der Kunden bei Wartung und Betrieb der Server.
Gründung eines Internet-Dienstleisters
Aufbau des Unternehmens.
Auswahl an genutzten Werkzeugen und Verfahren
HiveDrupalAzureAzure Kubernetes Service (AKS)TomcatMySQLTerraformBigdataAnsiblePythonGrafanaBash/ShellSparkHadoopPostgresML-ModelleArgoCDMongoDBR-ShinyLinuxOpenstackAirflowHelmContainerJavaScriptNiFiROraclePrometheusReactEDIFACTKafkaGlusterFSNode.jsMicroservicesJavaPerlSolrKubernetes / K8sApacheDocker