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Aufbau einer BigData-Datenverarbeitungs-Pipeline

Bereitstellung einer stabilen Datenversorgung für das Data-Science-Team.

Zeitraum: 01/2021 – 12/2022  ·  Rolle: Data-Engineer  ·  Branche: Finanzindustrie

Aufgaben

  • Versorgung eines ML-Systems auf Basis einer Hadoop-BigData-Plattform.
  • Anbindung von Datenquellen per Kafka Connect, Weiterverarbeitung per Kafka, NiFi, Airflow und Spark.
  • Speicherung der Daten in Hive und PostgreSQL, Kapselung per Docker.
  • Monitoring und Betrieb der Prozesse, Support der Anwender.

Eingesetzte Technologien

PythonBigdataKafkaNiFiAirflowSparkDockerHadoopGrafanaHive

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